[ES] Mortalidad

Introducción

Quizás quieras saltear estas líneas e ir directamente a los números, de ser así, ve a la sección “¡Comencemos!”.

La motivación detrás de este análisis es una mezcla. Una pila de evidencia, la revisión Corman-Drosten [1] siendo un ejemplo, parece no ser suficiente para convencer a los científicos de que se necesita corroboración.

Muchas personas con las que hablo desestiman la simple idea de informarse por sí mismos y pensar sobre el tema. Les enseñaron que no son capaces y que hay gente más adecuada para la tarea. Algunas personas me dijeron, no importa si los procedimientos de testeo y los aparatos usados para esto funcionan o no o si siquiera fueron diseñados para ser usados como test, porque “los muertos no mienten”.

Meses después me encontré con un artículo [2] publicado por The John Hopkins News-Letter basado en un seminario web dirigido por la Dr. Genevieve Briand sobre las muertes en EEUU [3]. Este artículo fue retractado cuatro días después porque “fue usado para respaldar inexactitudes peligrosas que minimizan el impacto de esta pandemia” y “para detener la propagación de información falsa” [4]. Un día después, la autora del artículo se expresó sobre el asunto [5]. El artículo también fue aludido por otros institutos [6][7].

Ese fue el último empujón que necesité y comencé a juntar información. La información que utilicé para este análisis proviene de Instituto Robert Koch [8] y la Oficina federal alemana de estadística [9]. Más específicamente:

- Muertes por semana y grupo etario para Alemania 2016 – 2020 [10]

- Población por grupo etario (desde 1950) [11]

- Población basada en el censo de 2011 por sexo y nacionalidad a través del tiempo [12]

- Migración entre Alemania y el extranjero: Alemania, meses, nacionalidad, sexo [13]

- CSV con las infecciones actuales de Covid-19 por día (series de tiempo) [14]

- CSV-archivos-con-Covid-19-infecciones [15]

- Nacimientos vivos: Alemania, años, sexo [16]

- Población: Alemania, fecha de referencia, edad [17]

Muertes, exceso de muertes, más muertes, y todavía más muertes

La primera cosa que viene a la mente cuando uno piensa sobre las muertes por COVID es que son muchas. Se narra desde los gobiernos y medios de comunicación masiva de modo tal que no hay duda de que son muchas. Tampoco es necesario un contexto para entender cuántas más son. “Exceso de muertes” es un término usado para dar a las personas la idea de cuántas más son, el término en sí mismo es suficiente para que la gente entienda que severa es la situación, si hay un exceso entonces es suficientemente malo.

En lugar de explicar que significa el término “exceso de muertes” y para que se usa, voy en cambio a usar números reales para dibujar gráficos. Estos gráficos, espero, transmitirán la idea y severidad, no solo de la situación, sino también la intención de los gobiernos, medios de comunicación masiva y personas con intereses diferentes al bienestar de la gente, salvar vidas y el mejoramiento de la humanidad.

Después de que le des a esto (todo esto acá adentro) una oportunidad e intentes pensar por vos mismo, en lugar de creer ciegamente lo que te dicen las mismas personas que te mienten constantemente e intentan manipularte para aprovecharse de vos año tras año, quizás entonces vas a empezar a cuestionar la narrativa oficial y demandar que te den lo que te mereces, transparencia, la verdad.

Algo está mal, muy muy mal. No sabremos que es en realidad, pero hay muchas pistas indicándolo.

¡Comencemos!

Grafiqué, en la mayoría de los gráficos, el año 2020 con y sin muertes por COVID, para mostrar cómo se vería si esas personas no hubiesen muerto, como las autoridades y voces autorizadas insinúan [18], si no fuese por esta pandemia. Todos los gráficos muestran solo información de Alemania. La información del año 2020 tiene datos hasta la semana calendario 48, Alemania no publica la información restaste (semanas 49 a 53) hasta febrero de 2021, o quizás octubre de 2021, dependiendo de la clase de información que uno quiera, ni la comparte. Con el fin de comparar voy a presentar una tabla de muertes acumuladas hasta la semana 48 a medida que se necesite.

El Gráfico 1 [19] muestra muertes por semana de los últimos cinco años:

Gráfico 1: Acá vemos números para la semana con la mayor cantidad de muertes de cada año y, en la leyenda, el total de muertes en el año.

Algunas cosas que vale mencionar, hay un pico significativo para los años 2017 y 2018 al comienzo, los otros años no están para nada cerca de estos. El pico al comienzo del año pertenece al invierno, muertes o “exceso de muertes” durante este periodo usualmente se atribuyen a la ola de gripe. Mirando 2019 y 2020 (con COVID) podes observar que ambos son muy similares, pero sucedieron en semanas diferentes. Por último, dejando de lado el comienzo, el año 2020 tuvo un alto número de muertes desde la semana 21 a la 41 (luego de terminada la primera ola). Un momento, ¿Cuántas muertes de COVID tuvimos durante esas veinte semanas? El numero acumulado de muertes por COVID es 1.886 y el número de muertes acumuladas excluyendo COVID es 357.670.

Permítanme mostrar los números acumulados de cada año, desde la semana 1 a 20, 21 a 41:

Claramente, podemos ver que el invierno de 2020 con o sin COVID no fue tan duro como los inviernos de 2017 y 2018. Ni siquiera cerca. Las siguientes semanas, que corresponden a la primavera y verano siguen un patrón del que voy a hablar más adelante.

Como prometí, de la semana 1 a 48:

A primera vista, 2020 se ve tan mal como la peor ola de gripe de los últimos veinte años, la cual tuvo lugar en 2018. Pero también podemos ver algo más, con el pasar de los años el número de muertos sigue subiendo. Sin COVID parece que tuvimos un año suave o quizás no (más acerca de esto luego). En las cinco semanas restantes, de la 49 a la 53, tuvimos 17.345 muertes de COVID. Lo que no debemos olvidar es que en aquel momento hicimos promedio cerca de un millón doscientos cincuenta mil testeos semanales (1.250.000), en cambio en abril hacíamos trescientos cincuenta mil (350.000). Lo que significa que cuanto más se testea, mas positivos de COVID encontramos. Sea como fuere, esto no importa como veremos más adelante.

Los números brutos no son todo en materia de mortalidad. Tenemos que profundizar ya sea para entender que puede estar sucediendo o para estar seguros de que ya sabemos que está sucediendo. ¿Cómo hacemos eso? En ciencia existe, gracias a Karl Popper, un método llamado “falsificación empírica” [20]. Con esto intentaré demostrar que la narrativa actual es incorrecta con evidencia que obtuve de fuentes oficiales.

¿Qué sabemos sobre COVID? Que mata más que nada a personas ancianas. Al día 8 de diciembre de 2020 cerca del 87% de las muertes fueron personas de 70 años o más [21]. Dada la disponibilidad de datos, me enfoqué en personas de 80 años o más, lo que sería, de acuerdo al artículo ya mencionado, un 66,3%.

Con el Gráfico 2 [22], muestro los valores ya conocidos, está vez divididos por grupo etario:

Gráfico 2: De nuevo, podemos ver los números de la semana calendario con el mayor número de muertos de cada año, en la leyenda, el número de muertos totales para el año por grupo etario.

Las líneas muestran, una vez más, una similitud entre 2019 and 2020, la segunda diferenciándose de la primera únicamente al final del año. Una pequeña diferencia y una gran diferencia entre 2020 con y sin COVID en ambos grupos etarios “60-79” y “80+”. Aun así, los inviernos de 2017 y 2018 son los grandes ganadores por lejos en términos de picos.

Veamos la tabla, primero el grupo etario “0-59” para sacarlo del camino:

Qué raro, tenemos menos muertes con el pasar de los años, independientemente de con o sin COVID. ¿Una pista?

Voy a mostrar directamente las semanas 1 a 48 para que se ponga interesante, veamos el grupo etario “60-79”:

Se ve bastante bien, los números una vez más, empiezan a mostrar una mejoría con el pasar de los años.

Y por último el grupo etario “80+”:

Veamos. Aún 2019, siendo tan suave como fue, está ahí arriba con 2018 en este grupo etario, pero el ganador es 2020 con COVID habiendo excedido 2018 por lejos. A este punto estoy empezando a creer la narrativa oficial…

Veamos esta informacion en el Gráfico 3 [23] en forma de línea temporal:

Gráfico 3: Tanto 2016 como 2017 no muestran señales de ola de calor a diferencia de 2018, 2019 y 2020. Por otro lado, 2019 y 2020 tienen más muertes a lo largo de todo el año. El año 2018 da miedo, pero así y todo 2019 y 2020 demuestran que aun si no hay picos, la cantidad de muertes puede ser muy alta de todos modos.

Otra forma de mirar la mortalidad cuando se trabaja con poblaciones es su distribución por grupo etario. ¿Por qué? Como dije, los números brutos no son todo en materia de mortalidad. Ya que el número de muertes puede variar tanto, estos no son fáciles de comparar. Los picos pueden dar pistas de inviernos o veranos duros, pero éstos son precedidos por o seguidos de hondonadas. En términos de naturaleza, los picos suelen matar a las personas con más probabilidades de morir. Y como los picos matan tantas personas, las hondonadas que siguen al pico muestran que las personas con mayor probabilidad de morir, tristemente pero naturalmente, ya no están vivas.

De modo que tengo que profundizar y ver que encuentro en el Gráfico 4 [24]:

Gráfico 4: Dado que la suma de los tres grupos etarios debe ser 100%, cuando hay más muertes en un grupo etario, uno de los otros dos o ambos se ven reducidos. Acá se mostrará una vez más solo el mayor valor para las semanas calendario de cada año. En la leyenda también se mostrará el promedio para cada año. Lo primero que vemos, si no enfocamos en el grupo etario “80+”, es que a medida que los años pasan la línea sube, siempre. El grupo etario “60-79” hace lo opuesto.

La tabla puede ayudar a algunas personas a comparar los promedios:

Tres cosas para mencionar. Primero, así pasan los años ambos grupos etarios “0-59” y “60-79” disminuyen y el grupo etario “80+” aumenta. Segundo, la diferencia para el año 2020 con y sin COVID no parece relevante, pero claro, estamos hablando de diez mil en quinientos mil. Y tercero, podríamos argumentar que de 2019 a 2020 tenemos un gran salto, pero tenemos un salto como ése de 2016 a 2017 también.

En el Gráfico 5 [25] muestro solo el grupo etario “80+” como línea temporal para ayudar a entender los números:

Gráfico 5: Los números que vemos son, el mayor y menor valor por año, el promedio por año, y por último la diferencia entre los valores y el promedio del año. No nos olvidemos, este trabajo no contiene las últimas cuatro semanas, de modo que el promedio y pico para 2020 será aún mayor.

Primero lo primero, aun sin COVID el porcentaje de muertes para este grupo etario es bastante alto en comparación con 2019. El salto es tan alto como de 2016 de 2017. Pero, lo que me molesta es, ¿por qué no deja de subir el porcentaje de muertes? Y, finalmente, miremos el final de 2016 y veamos como terminó en 2017, ¿qué nos espera este invierno? Un montón de muertes, seguro. Las preguntas son, ¿realmente son debido a COVID? Y ¿podemos evitarlas realmente?

En mi opinión, no podemos. Es un proceso natural. No podemos engañar a la muerte. Podemos quizás posponerla, pero nunca escapar definitivamente. El argumento es, por supuesto, ellos mueren por COVID, por lo tanto, puede evitarse, ya que sin COVID no habrían muerto, al menos la mayoría de ellos [18]. Para respaldar mi opinión, tengo que seguir mostrando el resultado de mi análisis.

Vamos al Gráfico 6 [26], donde muestro información sobre población, dado que las muertes tienen un contexto y éste da pistas cuando no respuestas:

Gráfico 6: Ya que esta información se publica cerca de octubre cada año, me tomé la libertad de predecir (calcular aproximadamente basado en la información que obtuve de fuentes oficiales) el final de 2020 y todo 2021, porque no voy a esperar hasta octubre de 2021 y también me pareció interesante intentar y ver que tan lejos estarán mis números. Lo que hice en cada situación se explicará a medida que suceda.

Entonces, la primera cosa a notar es el crecimiento poblacional, en términos de nacimientos y muertes, es negativo. Muchos ya lo sabrán, otros no. Con una diferencia de casi doscientos mil cada año, si no fuese por la migración, la población de Alemania decrecería. La segunda es que el crecimiento producido por la migración dio un gran salto en 2015, pero volvió al crecimiento usual durante los años siguientes, ese salto resultó en un incremento en los nacimientos. La última es que el número de muertos sube continuamente, con una caída de vez en cuando.

Este análisis se enfoca en la mortalidad, pero hemos visto que el grupo etario juega un gran papel, antes de volver a las muertes, permítanme mostrar primero la distribución de la población por grupo etario con el Gráfico 7 [27]:

Gráfico 7: Es muy claro como ambos grupos etarios “60-79” y “80+” crecen año tras año. El grupo etario “0-59” crece mucho en 2015, pero comienza a encogerse poco después. Analicé ambas tendencias y apliqué el conocimiento resultante para predecir (calcular aproximadamente) tanto 2020 como 2021.

Para la distribución por grupo etario usé una tabla [11] proveída por la Oficina federal alemana de estadística [9]. Estos números son actualizados al 31 de diciembre de cada año.

Las columnas son:

- Año

- Número total

- Debajo de 20 años (%)

- De 20 a 40 (%)

- De 40 a 60 (%)

- De 60 a 80 (%)

- 80 años y mayores (%)

Las predicciones para el crecimiento poblacional están basadas en unos pocos parámetros, el primero es otra tabla [12] también proveída por la misma oficina [9]:

Esta tabla contiene más información que no necesité. Por lo tanto, presento acá solo una fila con la cantidad de personas actualizados a tres puntos en el tiempo, lo cual me faltaba en mis otras fuentes.

Otro parámetro es los nacimientos [16], la predicción para este parámetro fue hecha promediando los nacimientos de los últimos cuatro años.

Un parámetro más es la migración [13], para la predicción de este, tomé el numero más bajo en el set de datos. Vemos que al 31 de marzo de 2020 la población se redujo. A fines de junio, se redujo aún más, mostrando un pequeño incremento a finales de septiembre. Mi suposición es que, a causa del cierre de fronteras debido a la pandemia, la migración este año no fue tan alta. Probablemente a fines de diciembre se haya reducido aún más.

Con el Gráfico 8 [28] muestro la migración por grupo etario de los últimos nueve años:

Gráfico 8: Nuestro grupo etario de interés muestra una migración negativa, lo que significa que gente dejo el país.

El ultimo parámetro es las muertes, pero antes de entrar en detalle, déjenme explicar porque la población para los grupos etarios “60-79” y “80+”, predicha u oficial, crece continuamente. Como ya vimos, la migración para ambos grupos etarios no es significativa, no tiene impacto algún en la población. Esto significa que solo dos factores afectan este número, envejecimiento y muerte. El primero contribuyendo al crecimiento de ambos grupos etarios gracias a las personas cumpliendo 60 años y 80 años (este último reduciendo simultáneamente el grupo “60-79”), y el segundo obviamente reduciendo ambos grupos. Las tendencias analizadas muestran que alrededor del 4% (no 4 exactamente, ya que varía un poco todos los años) de la población del grupo etario “60-79” cumple 80 años. Hay más personas cumpliendo 60 años y 80 años anualmente, pasando al próximo grupo etario, que aquellas que mueren en dicho grupo cada año. Por lo tanto, la población crece.

Ahora vamos al Gráfico 9 [29], la tasa de mortalidad dentro de cada grupo etario:

Gráfico 9: Este gráfico muestra el porcentaje de muertos dentro de cada grupo etario. ¿Cómo se consigue este valor? Los números proveídos por las fuentes oficiales están actualizados al 31 de diciembre de cada año, lo que significa que cada persona que murió ese año no está incluida y cada persona que envejeció y paso al próximo grupo etario está incluida en ese próximo grupo. Sumé el número de muertos para cada grupo etario a ese número y calculé cuanto representa el número de muertos resultando en el porcentaje dentro de cada grupo. La migración no está incluida, no es relevante para este grupo etario.

Una vez más, el grupo etario “0-59” puede ser ignorado, en el sentido que no impacta mucho en la mortalidad, su porcentaje de muertos no varía demasiado y tiene sentido, está compuesto mayormente por gente joven.

El grupo etario “60-79” muestra un porcentaje de muertes que disminuye con el paso de los años con algún pico de vez en cuando, mayormente debido a duros inviernos, como puede esperarse de la naturaleza.

Finalmente, nuestro grupo etario de interés, “80+”, también muestra un porcentaje de muertes que disminuye a medida que los años pasan. Este comportamiento se debe mayormente al crecimiento poblacional positivo, lo mismo vale para el grupo etario anterior. Los picos son más pronunciados acá, dado que tiene la mayoría de las muertes (es cierto, y no vale únicamente para COVID). Es importante notar como el porcentaje de muertes disminuye dos años seguidos una única vez, en 2018 y 2019. Ambos años 2018 y 2019 son lo que más muertos tienen (hasta que 2020 sea publicado). ¿Cómo puede ser? Cuanto más crece la población dentro de un grupo etario, más disminuye el porcentaje de muertes, como dije antes, muere menos gente en el grupo etario en comparación con el número que ingresa por envejecimiento. Si en 2020 el porcentaje de muertes no muestra un pico, lo que parece ser correcto dado que muchas muertes sucedieron a lo largo del año en lugar de en el invierno, este pico sucederá muy probablemente en 2021. Repito, en 2021 vamos a ver muchas muertes. No pienso que sea posible que el porcentaje de muertes no presente un pico tres años seguidos. Es, en mi opinión, esperable que un pico tendrá lugar, ya que la naturaleza seguirá su curso, tarde o temprano.

Acá, mis predicciones no son ningún calculo. No me gusta adivinar y no pude pensar ningún modelo que prediga estos valores, la información no es suficiente para que sienta la confianza para inventar uno. Use el porcentaje de muertos de 2019 para cada grupo etario, tanto en 2020 como en 2021. Apliqué dichos porcentajes a la población que predije para ambos años y calculé el número de muertes. Adicionalmente, para 2020 substraje el número de muertes de COVID y recalculé el porcentaje de muertes, los resultados son la línea punteada rosa. Tristemente, sin muertes de COVID, el número de muertos para este año no tendría ningún sentido. Mis predicciones no estarán perfectas, pero confío en que estarán muy cerca.

Permitanme mostrar el Gráfico 10 [30], el cual tiene el número de muertes por grupo etario:

Gráfico 10: No hay mucho que explicar acá. Como dije, los años 2020 y 2021 son predicciones basadas en el uso de los porcentajes del año 2019 sobre el crecimiento poblacional calculado para cada grupo etario. De nuevo, en rosa, la predicción resultante sin muertes por COVID.

Solo con mirar el gráfico, no puedo encontrar otras palabras para expresarlo, parece más natural con COVID, como si las muertes por COVID no fuesen solo muertes que no hubiesen sucedido de no ser por COVID.

No podemos negar la realidad, la información está ahí para ser analizada y por lo pronto, muestra evidencia que contradice la narrativa oficial. Muchos países distorsionan, manipulan, o inclusive destruyen la información para que análisis estadísticos no puedan ser llevados a cabo. No nos queda mucho tiempo para usar lo que todavía pueda ser útil o creíble para dar vuelta esto. Espero que la comunidad científica se despierte y dejen de preocuparse por sí mismos o ciegamente repitan cualquier cosa que un científico estrella dice sin corroborarlo y falsearlo ellos mismos.

Una última mirada a las tres piezas de información juntas en el Gráfico 11 [31] podría ayudar a hacerlo más claro:

Gráfico 11: Nada nuevo, simplemente las mismas líneas de los otros gráficos todas juntas.

Mirando a la población y a las muertes, uno puede fácilmente esperar que la línea roja siga en la dirección que incluye las muertes por COVID. Lo mismo va para el porcentaje de muertes, que siga bajando hacia la predicción sin COVID no tendría sentido. Va hacia arriba en 2020 o en 2021.

Una última presentación, el Gráfico 12 [32] contiene la distribución por edad de los años 2015 a 2019:

Gráfico 12: Una pena, pero los años 85 y mayores están todos agrupados y debido a esto no puedo calcular el promedio de edad para el grupo etario, lo cual es una muy buena información.

Este grafico muestra como año tras año algunas edades en particular crecen, confirmando exactamente lo que dije antes. Miremos las edades 60 y 80. Solo algunas pocas edades muestran para 2019 menos gente, por ejemplo, de 72 hasta 78. Si miramos la edad 74 en 2015, podemos ver como tiene casi igual altura que la edad 75 en 2016, ambas barras contienen las mismas personas menos los muertos.

Veamos el mismo gráfico, pero solo para 2019:

Ya vimos, hay picos y hondonadas en la mortalidad. Sabemos que se deben mayormente a factores naturales, como el clima, las estaciones, entre otras. Otro factor que contribuye a dichas variaciones es la distribución por edad. Hagamos un ejercicio mental, movamos todas las barras una posición hacia la derecha (haciendo 85 solo un poco más alta y eliminado 84). Ahora estamos en el año 2020. Nuestra barra de 79 es ahora 80, nuestro grupo etario “80+” creció. Cuando la barra que era 79 y ahora es 80 alcanza 85, en combinación con un invierno duro, las chances de que un pico tenga lugar probablemente se incrementarán. Los años pasan, nuestra barra de la edad 74 alcanza 85 y eso podría traducirse en una hondonada en nuestras estadísticas de mortalidad.

Conclusión

¿Demostré que la narrativa oficial esta equivocada? En mi opinión, sí. ¿Cuál es tu opinión? Si el crecimiento poblacional de un país es negativo y la población es vieja, solo se puede esperar que cada vez más personas mueran cada año, ya que la muerte es inevitable y cuanto más envejecen, más probable es que mueran. Este análisis que hice no puede aplicarse todos y cada uno de los países. Cada país debe hacer su propia investigación y análisis y sacar sus propias conclusiones basados en su población y en su salud, entre otras cosas.

El primer error que cometen las personas es dudar que algo tan malvado y malo pueda hacerse a propósito. Los números hablan por sí mismo o como algunos dirían “los muertos no mienten”. Analicen las muertes en detalle, pónganlas dentro de un contexto, tengan en cuenta el estado del sistema de salud. Espero que algunos tomen esta bandera y analicen sus propios países. Estoy seguro de que hay más de un país, donde a pesar de altos números de muertes por COVID, el número total de muertes están dentro del rango esperable o aun por debajo.

No me importa si el virus existe o no, algunos se enfocan en eso en lugar de ir a por un argumento menos controversial. Si, los entiendo, ningún gobierno, universidad o institución aun luego de diez meses de pandemia tiene una muestra del virus para darles para investigar. Ninguno de todos los estudios publicados en revistas científicas renombradas realmente aisló el virus aun si lo ponen en el título del estudio. ¿Qué secuenciaron si no tienen el virus? No me interesa. La gente se está muriendo. No todos por COVID como vimos acá. Espero que podamos dar vuelta esto, así los médicos pueden usar sus conocimientos y habilidades para ayudar a estas personas, en lugar de ser amenazados con perder su licencia si no siguen los lineamientos de la OMS y de los gobiernos. Los gobiernos, los medios de comunicación masiva, la OMS, la industria farmacéutica, y quien sabe quién más, claramente están detrás de esto. No podés seguir confiando en ellos. Inventaron una nueva manera de clasificar las muertes y la forzaron en todos y cada uno de los países. La gente está sufriendo y muriendo a causa de esta pandemia y no solo por COVID, infórmate y formá tu propia opinión, si no lo hacés por vos al menos por tus seres queridos. Esto está costando daños colaterales inmensos, en términos no solo económicos y a futuro sino también de muertes.

No quiero cambiar tu opinión. No te pido que me creas. Hacer eso es tan mal como creerles a ellos. Tenés que informarte; tenés que formar tu propia opinión. Tenes que pensar por vos mismo, dejarle a otro pensar por vos es lo peor que podés hacer. Una vez que no los cuestionas más, van a hacer con vos lo que ellos quieran y no lo que vos querés. Te aseguro, lo que ellos quieren para vos no es bueno. De otro modo, el mundo ya sería mejor.

A los alemanes y no alemanes con los que comparte el suelo, que apoyan y defienden la narrativa oficial, déjenme poner esto en perspectiva, no importa quien maneja que país, ves de extrema derecha y extrema izquierda y a todos en el medio implementando las mismas medidas restrictivas y condiciones a nivel mundial. ¿Pensarías del mismo modo si la situación fuese exactamente la misma que ahora, pero el partido AfD (conocido como la extrema derecha acá en Alemania) manejase el país? Dejáme intentarlo una vez más, digamos que la sociedad no puede continuar de esta manera, no podemos vivir más juntos y tenemos que dividirnos, ponemos un muro en medio, como aquel de la guerra fría. Decime, ¿de qué lado estaría, en tu opinión, la DDR [33] (Republica Democrática Alemana)? ¿Estaría del lado que te protege del COVID, manteniéndote a salvo, quitándote tu libertad en nombre del bien común, manipulando la información, lavándote el cerebro con propaganda, el lado que vos actualmente defendés? ¿O del otro lado, el lado egoísta, el lado de los que luchan no solo por si mismos sino también por vos? Quizás no querés que ese lado pelee por vos, pero tenés que entender, no te involucras, no te informas, no formas tu propia opinión y simplemente recitas lo que te dicen, “les” dejas pensar y decidir todo por vos y forzarlo sobre todos los demás, sin respetar su libertad. Merecemos una alternativa, una coherente. Una cosa es democracia, otra es totalitarismo. Nosotros somos nuestros propios dueños, danos una alternativa.

Ellos no necesitan forzar nada sobre nosotros. Vivimos en una democracia dicen ellos, pero tu opinión no es tu propia opinión, está basada en las mentiras que te dicen a través de los medios de comunicación masiva y educación. Tu opinión es su opinión, tu voto es su voto. Mientras pienses que tu opinión es tuya, vas a creer que la democracia funciona y las minorías tendrán que consentir y perder posesión de sus propios cuerpos. Mientras controlen tu opinión, te controlan a vos, mientras te controlan a vos, no sos libre. Informáte, forma tu propia opinión. Demanda transparencia, la verdad. Lo quieras ver o no, están haciendo una guerra contra la gente.

Algunos todavía argumentarán y dirán, ¡pero la terapia intensiva! Miremos la terapia intensiva[34]:

Estas estadísticas comenzaron tarde; cerca de mayo alcanzaron buen nivel. Azul oscuro significa “camas ocupadas”, azul claro “camas libres”, verde claro “reserva de emergencia” y marrón “camas ocupadas con pacientes de COVID”. Miremos nomas como desde octubre el número de camas de COVID no para de subir. El número total de camas ocupadas se mantiene igual. Esta segunda ola nunca estuvo bajo control, comparen los números oficiales ustedes mismos si quieren. ¿Qué no tenemos? Estadísticas de esta información de años anteriores, de ese modo podríamos comparar años y meses, estaciones y picos, para ver si algo es una desviación o no.

Para todos aquellos que quieran contactarme, enseñarme e instruirme, para decirme que tan equivocado estoy y cuan poco se, tengo una dirección de correo electrónico justo para eso. En tu mensaje, te pido que por favor expliques que está haciendo el gobierno con nuestros impuestos, déjame darte dos ejemplos del trabajo hecho por ellos [35][36]:

La primera tabla es el número de muertos en 2020 en Alemania por semana calendario y sus columnas son: - Semana calendario - Cantidad total en 2020 - Diferencia de 2020 respecto al promedio de 2016-2019 - Cantidad de muertos por COVID - Diferencia relativa en porcentaje con: - promedio de 2016-2019; 2016; 2017; 2018; 2019

Por favor no te olvides y decime, porque esta información es mejor, más transparente y un trabajo mejor hecho. ¿Por qué reportan la semana calendario 47 con 9% más muertes que el promedio de los últimos cuatro años, pero no reportan la semana calendario 38 con 7,2% más muertos que el promedio de los últimos cuatro años? Porque en la semana calendario 38 tuvimos treinta y nueve (39) muertes de COVID y en la semana calendario 47 tuvimos mil quinientas veintinueve (1.529). Ellos no van a reportar nada de la semana calendario 20 a 40, porque aun si tuvimos muchas muertes por sobre el promedio, no tuvimos muertes por COVID. Yo llamo a eso propaganda. Usada para manipular la opinión del pueblo. ¿Queres un ejemplo? Mira lo que está sucediendo en Austria, en una situación de pandemia el gobierno decide reducir el presupuesto de salud [37], ¿A dónde va ese dinero? Al presupuesto de publicidad [38]. Propaganda para lavarte el cerebro. El contenido de ambos enlaces está en alemán, siento mucho que los medios no cubran este tipo de cosas, parece que saben bien que tienen que esconder. Podes pasarlo por un traductor si querés leerlo.

Espero que te des cuenta, te hicieron usar una mascar por más de diez meses, te hicieron pensar que no podés visitar a tus seres queridos para mantenerlos a salvo, te hicieron pensar que sos egoísta; te enfermaron física y mentalmente encerrándote y manteniéndote separado de otras personas, no es sorpresa que más gente muera en los meses y años que vienen. Todo lo que quieren es dividirnos, divide y conquistarás, luego, después de que hayamos terminado de pelear entre nosotros, seremos más fáciles de controlar. Preparáte para lo que viene, nuevas cepas más mortales, números más altos, más animales infectándose e infectando gente, animales que tendrán que ser sacrificados para detener el contagio. Falta de comida e inestabilidad social, personas encerradas en instalaciones del gobierno para asegurar la contención de la enfermedad. Mas crisis económica y control social. Solo pensá, vos sos el que está permitiendo que suceda.

Si te gustó, sentite libre de compartirlo. Mi blog [39] tiene más análisis/reportes que quizás quieras leer. Todos y cada uno en inglés, alemán y español.

Federico Eduardo Ferraris Sánchez 10/1/2021

Para terminar, un video que me gustó, espero a vos también: https://bit.ly/3oysEZf

Lo prometido es deuda: ferraronga@yahoo.com

Lista de enlaces:

1- Review report Corman-Drosten et al. Eurosurveillance 2020 https://bit.ly/3omjXB8

2- A closer look at U.S. deaths due to COVID-19 https://bit.ly/3ohsh54

3- Covid-19 Deaths: A Look at U.S. Data https://bit.ly/3hRaDmw

4- Retracted: A closer look at U.S. deaths due to COVID-19 https://bit.ly/38klRMS

5- Author's Response to "A Closer Look at U.S. Deaths due to COVID-19" https://bit.ly/3hOco3H

6- New Study Highlights Alleged Accounting Error Regarding Covid Deaths https://bit.ly/3okwBR2

7- The Censorship of Dr. Briand https://bit.ly/2MC5jrn

8- RKI https://bit.ly/2Lp8hip

9- DESTATIS https://bit.ly/3osr4rC

10- Muertes por semana y grupo etario para Alemania 2016 – 2020 https://bit.ly/3pXWlmH

11- Población por grupo etario (desde 1950) https://bit.ly/3s33nbz

12- Población basada en el censo de 2011 por sexo y nacionalidad a través del tiempo https://bit.ly/38na0xA

13- Migración entre Alemania y el extranjero: Alemania, meses, nacionalidad, sexo https://bit.ly/2MJty7a

14- CSV con las infecciones actuales de Covid-19 por día (series de tiempo) https://bit.ly/3nrJEyO

15- CSV-archivos-con-Covid-19-infecciones https://bit.ly/2LvzfVL

16- Nacimientos vivos: Alemania, años, sexo https://bit.ly/38nNXab

17- Población: Alemania, fecha de referencia, edad https://bit.ly/3s6Hfgv

18- Spiegelhalter says majority of Covid deaths would not have occurred in coming year https://on.ft.com/3nuusRD

19- Deaths all age groups (w/o COVID) 2016 – 2020 https://bit.ly/35e6uDV

20- Falsifiability https://bit.ly/3hRFn6J

21- 87% of the corona deaths were aged 70+ https://bit.ly/3pVQpuz

22- Deaths (w/o COVID) by age group 2016 – 2020 https://bit.ly/35a1lwr

23- Deaths (Timeline) by age group 2016 – 2020 https://bit.ly/3hJ4OHE

24- Mortality rate (w/o COVID) by age group 2016 – 2020 https://bit.ly/2XgoZDb

25- Mortality rate (Timeline) against average of age group 80+ 2016 – 2020 https://bit.ly/3hN18Vg

26- Population data 2011 – 2021 https://bit.ly/2L3XOcp

27- Population by age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3hJJamF

28- Migration by age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3hK1BaG

29- Mortality rate within each age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3984FJV

30- Deaths by age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3nfWUGU

31- Age group 80+ data 2011 – 2021 https://bit.ly/39jMGAr

32- Population by age 2015 – 2019 https://bit.ly/3oniRoI

33- Wikipedia for: German Democratic Republic https://bit.ly/35tUJcK

34- DIVI-Intensivregister https://bit.ly/2L8Ff73

35- Deaths in the 47th calendar week 9% above the average for previous years https://bit.ly/38uZwwd

36- AD-HOC EVALUATION OF DEATH COUNTS FOR 2020 https://bit.ly/39j7LuI

37- Rendi-Wagner criticizes 130 million cuts in hospitals - Anschober counters https://bit.ly/3oBU4gM

38- Government’s spending record in advertising https://bit.ly/3i03jVy

39- Mi blog: gimmesometruth https://bit.ly/3hWYpZk

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Post 5 - Mortalidad.pdf

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[EN] Mortality

Introduction

You may want to skip these lines and go directly to the numbers, if so, go to the section “Let’s get started”.

The motivation behind this analysis is a mixture of things. A pile of evidence, the Corman-Drosten review [1] being just one example, seems to be not enough to convince scientists that there is a need for corroboration.

A lot of people I talk to dismiss the mere idea of informing themselves and thinking about it, they were taught they are not able and there are people better suited for such a task. Some people told me, it does not matter whether the testing procedures and devices used to do it work properly or not, or are even meant to be used for that, because “dead men tell no lies”.

Months later I came across an article [2] published by The John Hopkins News-Letter based on a Webinar led by Dr. Genevieve Briand about deaths in the US [3]. This article was retracted four days later because it “has been used to support dangerous inaccuracies that minimize the impact of the pandemic” and “to stop the spread of misinformation” [4]. A day later, the article’s author expressed herself on this matter [5]. It has also been addressed by other Institutes [6][7].

That was the last push I needed so I started gathering data. The data I used for this analysis comes from The Robert Koch Institute [8] and German Federal Statistical Office [9]. More specifically:

- Deaths by weeks and age group for Germany 2016 – 2020 [10]

- Population by age group (from 1950) [11]

- Population based on the 2011 census by gender and nationality over time [12]

- Migration between Germany and abroad: Germany, months, nationality, gender [13]

- CSV with the current Covid-19 infections per day (time series) [14]

- CSV-files-with-Covid-19-infections [15]

- Live births: Germany, years, gender [16]

- Population: Germany, reference date, years of age [17]

Deaths, excess deaths, more deaths, and even more deaths

The first thing that comes to mind when thinking about COVID deaths is that they are just too many. It is narrated by governments and mass media in such a way that there is no doubt they are too many. There is also no need for context to understand how many more they are. “Excess deaths” is the term used to give people an idea of how many more they are, the term itself is more than enough for people to get how severe the situation is, if there is an excess then it is bad enough.

Instead of explaining what the term “excess deaths” means and what it is used for, I will rather use actual numbers to draw graphs. These graphs, I hope, will convey the idea and severity, not only of the situation, but also of the intention of governments, mass media and people with interests other than the wellbeing of the people, saving lives and betterment of humanity.

After you give this (all this in here) an opportunity and then try to think for yourself, instead of blindly believing what you are told by the same people who lie to you constantly and try to manipulate you to take advantage of you year after year, maybe then you will begin to question the official narrative and demand they give you what you deserve, transparency, the truth.

Something is wrong, very very wrong. We might not know what it actually is, but there is a lot of hints out there pointing it out.

Let’s get started!

I drew, in most graphs, the year 2020 with and without COVID deaths, to show how it would look if those people would not have died, as authorities and authorized voices mean [18], if not for this pandemic. All graphs show data for Germany only. The data for the year 2020 has numbers up to the calendar week number 48, Germany will neither publish the remaining information (weeks 49 to 53) until maybe February 2021, or even October 2021 depending on what kind of information you want, nor share it. For comparisons’ sake I will present a table with cumulated deaths for each year up to calendar week 48 as needed.

The Graph 1 [19] shows weekly deaths for the last five years:

Graph 1: Here we can see numbers for the calendar week with the highest number of deaths of each year and, in the legend, the total deaths for the year.

A few noteworthy things, there is a significant peak for the years 2017 and 2018 at the beginning, the other years are nowhere near those peaks. The peak at the beginning of the year belongs to the winter, deaths or “excess deaths” during that period are usually attributed to the wave of influenza. Taking a look at 2019 and 2020 (with COVID) we can observe both are quite similar but took place at different weeks. And lastly, aside from the beginning, the year 2020 had a high number of deaths from weeks 21 to 41 (after the first wave ended). Wait a minute, how many COVID deaths did we have during those twenty weeks? The number of cumulated COVID deaths is 1.886 and the number of cumulated deaths excluding COVID is 357.670.

Let me show cumulated numbers for each year, from weeks 1 to 20, 21 to 41:

Clearly, we can see that the winter of 2020 with or without COVID was not as bad as the winters of 2017 and 2018. Not even close. The following weeks, corresponding to spring and summer are following a pattern I will talk about later.

Now as promised from weeks 1 to 48:

At first sight, 2020 looks as bad as the worst wave of influenza in the last twenty years, which happened in 2018. But we also see something else, years go by and the number of deaths keeps going up. Without COVID seems we would have had a rather mild year or maybe not (more on this later). In the remaining five weeks, from 49 to 53, we had 17.345 COVID deaths. What we must not forget is that at that time we performed average around one million two hundred and fifty thousand tests weekly (1.250.000), whereas in April we were at three hundred fifty thousand (350.000). Meaning the more you test the more COVID positives you will find. Either way it does not matter as we will see later.

Raw numbers are not all there is to mortality. We have to go deeper either to understand what might be happening or to be sure we already know what is happening. How do we do that? In science exists thanks, to Karl Popper, a method called “empirical falsification” [20]. With this I will try to prove the current narrative wrong with evidence I gathered from official sources.

What do we know about COVID? It kills mostly old people, as of 8th of December 2020 around 87% of deaths were people 70 years old or older [21]. Due to the availability of data, I focused on people 80 years old or older, which would be according to the already linked article around 66,3%.

With Graph 2 [22], I show the already known numbers, this time divided by age group:

Graph 2: Again, we can see numbers for the calendar week with the highest number of deaths of each year and, in the legend, the total deaths for the year by age group.

The lines show, once again, a similarity between 2019 and 2020, the second differentiating itself from the first only at the end of the year. A small difference and a big difference between 2020 with and without COVID on both the age groups “60-79” and “80+”. Still the winters of 2017 and 2018 are the big winners by far in terms of peaks.

Let’s take a look at the table, first the age group “0-59” to get it out of the way:

Weird, we actually have fewer deaths as years go by, whether with or without COVID. A hint maybe?

I will just show weeks 1 to 48 so it gets interesting, let’s see age group “60-79”:

It seems quite alright, the numbers once again, begin to show an improvement as years go by.

And last but not least the age group “80+”:

Well, look at that. Even 2019 being as mild as it was is up there with 2018 for this age group but the winner is 2020 with COVID having exceeded even 2018 by far. At this point I am beginning to believe the official narrative…

Let’s take a look at this data in Graph 3 [23] as a timeline:

Graph 3: Both 2016 and 2017 show no signs of heat waves as opposed to 2018, 2019 and 2020. On the other hand, 2019 and 2020 have overall more deaths through the year. The year 2018 looks scary but all in all 2019 and 2020 demonstrate that no peaks may carry a big death toll as well.

Another way of looking at mortality when working with populations is the mortality distribution by age group. Why? Like I said, raw numbers are not all there is to mortality. As number of deaths can vary so much, they are not easy to compare. Peaks might hint bad winters or summers, but peaks are either preceded or followed by hollows. In terms of nature, peaks usually kill people more likely to die. And as peaks kill so many people, the hollows after the peak are there to show that those likelier are, sadly but naturally, not alive anymore.

So, I have to go deeper and see what I find in Graph 4 [24]:

Graph 4: As the sum of all three age groups must be 100%, when there are more deaths in an age group, one of others or both will decrease. Here again only the highest value for a week will be shown. In the legend also the average for each year will be shown. The first thing we see, if we focus on the age group “80+”, is that as years go by the line goes up, always. The age group “60-79” does the opposite.

The table might help some people compare the average values:

Three things to mention. First, as years go by both the age group “0-59” and “60-79” decrease and the age group “80+” increases. Second, the difference for the year 2020 with and without COVID does not appear to be relevant, but of course, we are talking about a ten thousand in five hundred thousand. And third, we could argue from 2019 to 2020 we have a big leap, but we have such a leap from 2016 to 2017 also.

In the Graph 5 [25] I show only the age group “80+” as a timeline to help understand the numbers:

Graph 5: The numbers we see are, the highest and lowest values for each year, the average for each year, and lastly the difference between the actual values and the average for that year. Do not forget, this work is missing the last four weeks, so the average and the peak for 2020 will be even higher.

First things first, even without COVID the deaths percentage for this age group is quite high in comparison to 2019. The leap is almost as high as 2016 to 2017. But what bugs me is, why does the deaths percentage keep going up? And finally, look at the end of 2016 and see how it ended in 2017, what awaits us this winter? A lot of deaths, for sure. The questions are, are they due to COVID? And can we actually avoid them?

In my honest opinion, we cannot. It is natural process. We cannot cheat death. We can maybe postpone it but never definitely escape death. The argument is, of course, they die from COVID, thus it can be avoided, as without COVID they would not have died, at least most of them [18]. To support my opinion, I have to keep showing the results of my analysis.

Let’s go to Graph 6 [26], where I show population data, as deaths have a context and it gives hints if not answers:

Graph 6: As this data is published around October each year, I took the liberty of predicting (roughly calculated based on the data I gathered from official sources) the end of 2020 and whole 2021, because I am not waiting until October 2021 and also found interesting to try and see how far off my numbers will be. What I did in each situation will be explained as they come.

So, the first thing to note is that the population growth, in terms of births and deaths, is negative. Many might already know it, others not. With a difference of almost two hundred thousand each year, if not for migration, the population in Germany would decrease. The second is that the growth produced by migration made a big leap in 2015 but went back again to the usual growth the next years, that leap resulted in an increase in births. The last is that the number of deaths rise steadily, with a drop every now and then.

As this analysis focus on mortality, but we have seen the age group plays a big role, before going back to deaths, let me first show the population distribution by age group with Graph 7 [27]:

Graph 7: It is crystal clear how both age groups “60-79” and “80+” grow year after year. The age group “0-59” increases big time in 2015 but starts shrinking soon after that. I analyzed both tendencies and applied the resulting knowledge to predict (roughly calculate) both 2020 and 2021.

For the age group distribution I used a table [11] provided by the German Federal Statistical Office [9]. This numbers are up to December 31 of each year.

The columns are as follows:

- Year

- Total number

- Under 20 years old (%)

- From 20 to 40 (%)

- From 40 to 60 (%)

- From 60 to 80 (%)

- 80 years old and older (%)

The predictions for population growth are based on a few parameters, the first one is another table [12] also provided by the same office [9]:

This table has more information which I did not need. So, I present here only one row with the number of people up to the three points in time, which is missing in my other sources.

Another parameter is the births [16], the prediction for this parameter was made averaging the births for the last four years.

Yet another parameter is migration [13], for the prediction of this one I took the lowest number in the dataset. We see as of March 31, 2020 the population decreased. At the end of June, it decreased even further, showing a small increase at the end of September. My assumption is, given the closing of borders due to the pandemic, the migration this year was not as high. Probably by the end of December the population decreased even further.

With Graph 8 [28] I show the migration by age group of the last nine years:

Graph 8: Our age group of interest show a negative migration, meaning people left the country.

The last parameter is deaths, but before going into detail, let me explain why the population for the age groups “60-79” and “80+”, predicted or official, steadily increase. As we have seen, the migration for both age groups is not significant, it has no impact whatsoever in the population. Meaning there are only two factors affecting its number, aging and death. The first contributing to the growth of both groups thanks to people turning 60 years old and 80 years old (this last one simultaneously shrinking the group “60-79”), and the second obviously reducing the number in both groups. The analyzed tendencies show that around 4% (not exactly 4, and it varies slightly each year) of the population from the age group “60-79” turns 80 years old. There are more people turning 60 years old and 80 years old yearly, entering the next age group, than those who die in the group each year. Thus, the population grows.

Now onto Graph 9 [29], the mortality rate within each age group:

Graph 9: This graph shows the percentage of deaths within each age group. How do you get this value? The numbers provided by the official sources are up to 31 December of each year, meaning that every person who died that year is not included anymore and every person which aged and entered the next age group is included in that next group. I added the number of deaths for each age group to that number and calculated how much the number of deaths represent resulting in the deaths percentage within the each group. Migration is not included; it is not relevant for this age group.

Once again, the age group “0-59” can be ignored, in the sense that they do not impact mortality that much, its deaths percentage does not vary greatly and it makes sense, it is composed mostly of young healthy people.

The age group “60-79” shows a decreasing deaths percentage with the passing years spiking from time to time, mostly due to bad winters, as expected of nature.

Lastly, our age group of interest, “80+”, also shows a decreasing deaths percentage as years go by. This behavior is mostly due to the positive growth of its population, which also goes for the previous age group. The spikes are more pronounced here, given it has the most deaths (indeed, that is not valid only for COVID). Noteworthy is how the deaths percentage decreased two years consecutively only once, in 2018 and 2019. Both 2018 and 2019 are the ones with the most deaths (until 2020 gets published). How can it be? The more the population within an age group grows, the more the deaths percentage decreases, as like I said before, less people die in the age group compared to the number of people entering such age group by aging. If in 2020 the deaths percentage does not spike, which seems to be the case given a lot of deaths happened over the year instead of in winter, this spike will most probably happen in 2021. I repeat myself, in 2021 we will see a lot of deaths. I do not think possible that the deaths percentage will not spike three years in a row. It is, in my honest opinion, to be expected that one will take place, as nature will run its course, sooner or later.

Here, my prediction is no calculation at all. I do not like playing divination and I could not think of a model to predict these values, the data is not enough for me to feel confident and make one up. I used the deaths percentage from 2019 for each age group, in both 2020 and 2021. I applied such percentages to my predicted population for both years and then calculated the numbers of deaths. Additionally, for 2020 I subtracted the number of COVID deaths and recalculated the deaths percentage, the results are the pink dotted lines. Sadly, without the COVID deaths, the number for this year would not make sense at all. My predictions will not be on point, but I am confident they will be pretty close.

Let me show you Graph 10 [30], which has the number of deaths for each age group:

Graph 10: There is not a lot to explain here. Like I said, the years 2020 and 2021 are a prediction based on the use of the deaths percentage of 2019 on the calculated population growth for the age group. Again, in pink, the resulting prediction without COVID deaths.

Just by looking at the graph, I cannot find other words to express it, it seems more natural with COVID, as if COVID deaths were not just deaths which would not have happened if not for COVID.

We cannot deny reality, the data is there to be analyzed and so far, it shows evidence that contradicts the official narrative. Most countries distort, manipulate, or even destroy data so statistical analysis cannot be done. There is not a lot of time left for us to use what is still somewhat useful or credible to turn this around. I hope the scientific community wakes up and stop looking after themselves or blindly repeating whatever any star scientist says without corroborating and falsifying it themselves.

A last look at all three pieces of information together in Graph 11 [31] might help make it clearer:

Graph 11: Nothing new here, just the same lines from the other graphs all together.

By looking at both the population and deaths, one could easily expect the red line to keep going in the direction that includes the COVID deaths. The same goes for the deaths percentage, going further down to the prediction without COVID would make no sense. It either has to go up in 2020 or 2021.

One last presentation, Graph 12 [32] contains the age distribution of the years 2015 to 2019:

Graph 12: Sadly, the ages 85 and older are all grouped and due to that I cannot calculate the average age for this age group, which is another nice piece of information.

This graph shows how year after year some specific ages grow, confirming exactly was I said before. Look at the ages 60 and 80. Only a few ages show for 2019 less people, for instance from 72 through 78. If you look at age 74 in 2015, you can see how it then is around the same height for age 75 and in 2016, both bars contain the same people minus the dead.

Let’s see this same graph but only for 2019:

We have seen, there are peaks and hollows in mortality. We know they are mostly due to natural factors, like climate, seasons, amongst others. Another factor contributing to such variations is the age distribution. Let’s do a mental exercise, move all bars one place to the right (making 85 just a bit higher and delete 84). Now we are in year 2020. Our bar of 79 is now in 80, our age group “80+” grew. As the bar which was 79 and now is 80 reaches 85, in combination with a bad winter, the likelihood of a spike happening will probably increase. Years go by, our bar from age 74 reaches the age of 85 and that could translate in a hollow in our mortality statistics.

Conclusion

Did I prove the official narrative to be false? In my opinion, yes. What is yours? If the population growth of your country is negative and your population is old, you can only expect more and more people to die every year, as death is unavoidable and the older people get, the likelier they are to die. This analysis I performed cannot be applied to each and every country. All countries must do they own research and analysis and draw their own conclusions based on their population and their health, amongst other things.

The first mistake people make is doubting something so evil and wrong could be done on purpose. Numbers speak for themselves or as some might say “dead men tell no lies”. Analyze the deaths in detail, put them in context, take into account the state of the health care system. I hope some will take this flag and analyze their own countries. I am sure there is more than one country out there, where despite high numbers of COVID deaths, the total number of deaths is between the expected range or even below it.

I do not care whether the virus exists or not, some people focus on that instead of going for a less controversial argument. Yes, I understand you, no government, university or institution even after ten months of pandemic has a sample of the virus to give you for research. Not one of all those papers published in renowned journals actually isolated the virus even though they put it in the title of the paper. What did they sequence if they have no virus? I do not care. People are dying. Not all from COVID as we can see here. I hope we turn this around, so doctors are able to use their knowledge and abilities to help these people, instead of being threatened with losing their license if they do not follow WHO and government guidelines. The governments, mass media, the WHO, pharmaceutical industry and who knows who else are clearly behind this. You cannot keep trusting them. They came up with a new way of classifying deaths and forced it into each and every country. People are suffering and dying because of this pandemic and not only from COVID, inform yourself and build your own opinion, if not for you at least for your loved ones. This is costing immense collateral damage, in terms not only of money and future but also of lives.

I do not want to change your mind. I do not ask you to believe me. Doing that is as wrong as believing them. You have to inform yourself; you have to build your own opinion. You have to think for yourself, leaving your thinking to someone else is the worst thing you can do. Once you do not question them anymore, they will do with you what they want and not what you want. I assure you, what they want for you is not good. Otherwise, the world would already be a better place.

To the fellow Germans and not Germans I share the soil with who support and defend the official narrative, let me put this into perspective, no matter who runs which country, you see right extremists and left extremists and everyone in between implementing the same restrictive measures and conditions worldwide. Would you still think the same if the situation were exactly what it is now, but the AfD party (known as right extremists here in Germany) were running the country? Let me give it another try, let’s say society cannot go on as it is, we cannot live together anymore and have to divide ourselves, we put a wall in-between, like the one from the cold war. Tell me, where would be, in your opinion, the DDR [33] (German Democratic Republic)? Would it be the side protecting you from COVID, keeping you safe, taking away your freedom in the name of the greater good, manipulating data, washing your brain with propaganda, the one you currently defend? Or the other side, the egotistic side, the side fighting not only for themselves but also for you?

Maybe you do not want the other side to fight for you, but you must understand, you do not involve yourself, you do not inform yourself, you do not build your own opinion and just recite what you are being told, you let “them” think and decide everything for you and force it upon everyone else, not respecting their freedom. We deserve an alternative, a coherent one. One thing is democracy, another one is totalitarianism. We own ourselves, give us an alternative.

They do not need to force anything on us. We live in a democracy they say, but your opinion is not your own, it is based on the lies they feed you through mass media and education. Your opinion is their opinion, your vote is their vote. As long as you believe your opinion is your own, you will believe democracy works and minorities will have to comply and lose ownership over their own bodies. As long as they control your opinion, they control you, as long as they control you, you are not free. Inform yourself, build your own opinion. Demand transparency, the truth. Whether you see it or not, they are waging war on the people.

Some might still argue and say, but the intensive care! Look at the intensive care [34]:

These statistics started late; around May they reached a nice level. Dark blue means “occupied beds”, light blue “free beds”, light green “emergency reserve” and brown “beds occupied with COVID patients”.

Just look at how since October the number of COVID beds rise non-stop. The number of total occupied beds stays the same. This second wave was never under control, compare the official numbers yourself if you wish. What do we not have? Statistics of this data for previous years, that way you could compare years and months, seasons and peaks, to see if something is a deviation or not.

For all those who might want to contact me, to teach and instruct me, to tell me how wrong I am and how little I know, I got an email address just for that. In your message I ask you to please explain me what the government is doing with our taxes, let me give you two examples of the job done by them [35][36]:

The first table is the number of deaths in 2020 in Germany by calendar week and its columns are: - Calendar week - Total number in 2020 - Difference of 2020 to the average of 2016-2019 - Number of COVID deaths - Relative difference in percentage to: - average of 2016-2019; 2016; 2017; 2018; 2019

Please do not forget and do to tell me, why this kind of information is better, more transparent and a job better done. Why do they report calendar week 47 with 9% more deaths than the average of the last four years but do not report calendar week 38 with 7,2% more deaths than the average of the last four years? Because in calendar week 38 we had thirty-nine (39) COVID deaths and in calendar week 47 we had one thousand five hundred twenty-nine (1.529). They will not report anything from calendar week 20 to 40, because even though we had a lot of deaths over the average, we had no COVID deaths. I call that propaganda. Used to manipulate the opinion of the people. Do you want an example? See what is happening in Austria, in a pandemic situation the government decides to reduce the health’s budget [37], where does that money go? To the advertising’s budget [38]. Propaganda to wash your brain. The content for both links is in German, I am sorry the media will not cover such things, seems like they know what they have to hide. You can run it through a translator if you want to read it.

I hope you realize, they made you use a mask for over ten months, they made you think you cannot visit you loved ones to keep them safe, they made you think you are egotistic; they make you sick physically and mentally by locking you inside and keeping you separated from other people, no wonder more people will die in the coming months and years. All they want is to divide us, divide and conquer, then after we are done fighting between us we will be easier to control. Watch out for what is coming, new strains more deadly, bigger numbers, more animals getting infected and infecting people, animals that will have to be killed to stop the spreading. Lack of food and social instability, people getting locked in government facilities to ensure the containment of the disease. More economic crisis and social control. Just think, you are the one letting this happen.

If you liked it, feel free to share it. My blog [39] has more analysis/reports you might want to check out. Each and every one is in English, German and Spanish.

Federico Eduardo Ferraris Sánchez 1/10/2021

Finally, I video I enjoyed watching, hope you do too: https://bit.ly/3oysEZf

As promised: ferraronga@yahoo.com

List of links:

1- Review report Corman-Drosten et al. Eurosurveillance 2020 https://bit.ly/3omjXB8

2- A closer look at U.S. deaths due to COVID-19 https://bit.ly/3ohsh54

3- Covid-19 Deaths: A Look at U.S. Data https://bit.ly/3hRaDmw

4- Retracted: A closer look at U.S. deaths due to COVID-19 https://bit.ly/38klRMS

5- Author's Response to "A Closer Look at U.S. Deaths due to COVID-19" https://bit.ly/3hOco3H

6- New Study Highlights Alleged Accounting Error Regarding Covid Deaths https://bit.ly/3okwBR2

7- The Censorship of Dr. Briand https://bit.ly/2MC5jrn

8- RKI https://bit.ly/2Lp8hip

9- DESTATIS https://bit.ly/3osr4rC

10- Deaths - number of cases by days, weeks, months, age groups, gender and federal states for Germany 2016-2020 https://bit.ly/3pXWlmH

11- Population by age group (from 1950) https://bit.ly/3s33nbz

12- Population based on the 2011 census by gender and nationality over time https://bit.ly/38na0xA

13- Migration between Germany and abroad: Germany, months, nationality, gender https://bit.ly/2MJty7a

14- CSV with the current Covid-19 infections per day (time series) https://bit.ly/3nrJEyO

15- CSV-files-with-Covid-19-infections https://bit.ly/2LvzfVL

16- Live births: Germany, years, gender https://bit.ly/38nNXab

17- Population: Germany, reference date, years of age https://bit.ly/3s6Hfgv

18- Spiegelhalter says majority of Covid deaths would not have occurred in coming year https://on.ft.com/3nuusRD

19- Deaths all age groups (w/o COVID) 2016 – 2020 https://bit.ly/35e6uDV

20- Falsifiability https://bit.ly/3hRFn6J

21- 87% of the corona deaths were aged 70+ https://bit.ly/3pVQpuz

22- Deaths (w/o COVID) by age group 2016 – 2020 https://bit.ly/35a1lwr

23- Deaths (Timeline) by age group 2016 – 2020 https://bit.ly/3hJ4OHE

24- Mortality rate (w/o COVID) by age group 2016 – 2020 https://bit.ly/2XgoZDb

25- Mortality rate (Timeline) against average of age group 80+ 2016 – 2020 https://bit.ly/3hN18Vg

26- Population data 2011 – 2021 https://bit.ly/2L3XOcp

27- Population by age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3hJJamF

28- Deaths by age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3nfWUGU

29- Migration by age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3hK1BaG

30- Mortality rate within each age group 2011 – 2021 https://bit.ly/3984FJV

31- Age group 80+ data 2011 – 2021 https://bit.ly/39jMGAr

32- Population by age 2015 – 2019 https://bit.ly/3oniRoI

33- Wikipedia for: German Democratic Republic https://bit.ly/35tUJcK

34- DIVI-Intensivregister https://bit.ly/2L8Ff73

35- Deaths in the 47th calendar week 9% above the average for previous years https://bit.ly/38uZwwd

36- AD-HOC EVALUATION OF DEATH COUNTS FOR 2020 https://bit.ly/39j7LuI

37- Rendi-Wagner criticizes 130 million cuts in hospitals - Anschober counters https://bit.ly/3oBU4gM

38- Government’s spending record in advertising https://bit.ly/3i03jVy

39- My blog: gimmesometruth https://bit.ly/3hWYpZk

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[EN] Influenza or cold

This time I going to do a short analysis, or rather a small report.

During these last months, there was the talk about the seasonality of COVID [1], it is seasonal, it is not seasonal, on what it depends, etc.

My assumption is that it is indeed seasonal, but here I am not interested in talking specifically about that, but what type of behavior it has. Will it be like the flu or the cold? Some people insinuate that as other coronaviruses [2], it will behave rather like a normal cold.

For many this aspect has no importance, from my point of view it does have importance, given that knowing how it behaves, one can lie and manipulate to the population and opinion with much ease and assurance.

With this type of information, one can base the use of restrictive measures and justify its severity under the pretext that people’s behavior has the most impact on the spreading of the virus [3]. During the first wave it was clearly demonstrated that neither the people is to blame neither the restrictive measures have an effect on contagion. Multiple demonstrations after the first wave are evidence that outbreaks have nothing to do with such massive gatherings and that not using masks do not increase the spreading.

What would be the big difference if COVID behaves like the normal cold instead of the flu? The answer is that, instead of only one wave each winter, there will be two, one at the beginning and one at the end, between both takes place the wave of influenza. To show this effect I refer to Germany’s surveillance [4].

In the reports presented by this surveillance we can see graphics of the detection of respiratory viruses on a weekly basis, to present this information I extracted the graphics from calendar week 39 of the last six years, given that in previous years it was not present:

These are the reports from 2015 [5], 2016 [6], 2017 [7], 2018 [8], 2019 [9] and 2020 [10]. In every graphic can be seen without fail how the activity of all viruses goes down, between calendar week 1 and 20, when influenza activity rises. Specially rhinoviruses (the light blue line) show a curve describing such behavior.

In what sense could this be used to manipulate the population? If we see what is happening in France [11], Spain [12] and Italy [13] for instance:

These graphics show how in these three countries, where number of positive tests began to rise a few months ago, it slowly starts falling. In Germany, the same could happen and in January the positive tests could begin to fall. One can use this as follows, a hard lockdown gets implemented before the imminent natural reduction of positive tests and then say the lockdown worked. Later during the influenza months, when these viruses do not show a strong activity, the restrictive measures get relaxed and with the wave of influenza gone and the positive tests begin to naturally rise again, one uses this to blame it on people’s irresponsible social behavior to then implement the restrictive measures again to “reduce contagion”. Automatically, naturally, weeks later this activity begins to slow down, and the number of positive tests fall. This way, then again one says the measures were effective, even if the first wave showed with total clarity it is not the case. This time they are better prepared to force all this and take credit for a completely natural process. Obviously, all this only if COVID really behaves like the virus of the normal cold. To the contrary, if it were like the flu virus, then between January and April we will have extremely high numbers, as long as the number of weekly tests remains stable, something the Robert Koch Institut already recommended not doing, when the said the testing strategy should be changed and reduce the number [14]. As always, what never fails is the vaccine. The vaccine, that does not prevent contagion, does not immunize and may just reduce symptoms [15], is the only thing that will somehow influence the virus [16][17][18].

Federico Eduardo Ferraris Sánchez 12/19/2020

List of links:

1- Seasonality of SARS-CoV-2: Will COVID-19 go away on its own in warmer weather? https://bit.ly/3nDS8nm

2- Epidemiology and Clinical Presentations of the Four Human Coronaviruses 229E, HKU1, NL63, and OC43 Detected over 3 Years Using a Novel Multiplex Real-Time PCR Method https://bit.ly/2LTSxEr

3- Why COVID outbreaks look set to worsen this Winter https://go.nature.com/3ar72tr

4- Arbeitsgemeinschaft Influenza https://bit.ly/3ktjcnL

5- Influenza-Monatsbericht 2015-39 https://bit.ly/38dpF1a

6- Influenza-Monatsbericht 2016-39 https://bit.ly/2KkbZcY

7- Influenza-Monatsbericht 2017-39 https://bit.ly/3atEksa

8- Influenza-Monatsbericht 2018-39 https://bit.ly/2WtYhXg

9- Influenza-Monatsbericht 2019-39 https://bit.ly/3regLcM

10- Influenza-Monatsbericht 2020-39 https://bit.ly/38i9rUJ

11- Worldmeters coronavirus France https://bit.ly/37yDrMK

12- Worldmeters coronavirus Spain https://bit.ly/3pb6wEi

13- Worldmeters coronavirus Italy https://bit.ly/3rg3Mac

14- RKI ändert Teststrategie: Wer wird jetzt auf Corona getestet? https://bit.ly/34w0gij

15- The UK Government's Vaccine Taskforce: strategy for protecting the UK and the world https://bit.ly/3esJR25

16- COVID-19 will eventually become seasonal, researchers predict https://bit.ly/38A1H0D

17- COVID-19 may become a seasonal virus https://bit.ly/38jTptw

18- COVID-19 will probably become seasonal, but... https://bit.ly/37ALOr6

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